Promedio móvil ponderado para pronosticar la demanda | Ing E

Utilizando promedios móviles para el comercio de swing

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Sin embargo, se suele considerar que en el cálculo de pronósticos es más importante la demanda reciente , pues ante ausencia de datos, es el indicador más fiel que tenemos para el próximo periodo.

Promedio móvil - Ingenieria Industrial Online

El método de  pronóstico móvil simple  se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener la previsión. Cada punto de una media móvil de una serie temporal es la media aritmética de un número de puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos es elegido de tal manera que los efectos estacionales y / o irregulares sean eliminados.

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Realmente no hay una regla general que nos diga qué ponderación elegir. La experiencia y el análisis de la demanda suelen ser decisorios para determinar la importancia en la ponderación.

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Partiendo de que tu demanda tiene un comportamiento creciente ( y si esperas que crezca para este año), optaría por usar el método de regresión lineal. El pronóstico para el cuarto período con este método es de 998 unidades según tus datos.

Tengo una duda respecto a m que es igual a 9, como se que numero de periodos voy a tomar?
Si 9, 8 o 7 ?
Por que se decide tomar X numero de periodos representativos ?

IngE es una compañía productora de alimentos para perro y requiere calcular el pronóstico de demanda con el método de media móvil ponderada. Para la empresa, la demanda pasada reciente es la más importante y le asignan un peso de 55%. La demanda intermedia tiene un peso de 85% y la más lejana de 75%.

Ambos ejemplos nos permiten entender el método de promedio móvil simple. Fíjate que en el primer caso, al usar un periodo más corto las oscilaciones fueron un poco más marcadas, logrando seguir la tendencia creciente que se presentaba de Enero a junio tanto en el primer año como en el primer semestre del segundo.

Si buenas noches quería consultarle que relación tienen los modelos EOQ, Silver, programación lineal contra estos otros modelos como el promedio móvil simple, bayesianos, suavizado expnencial, etc.

Así pues, si el valor es muy alto te recomiendo otros métodos como suavización exponencial doble o pronosticar a partir del mismo período de la vigencia anterior (por ejemplo febrero 7569 contra febrero de 7568) si es que encuentras que los datos siguen una estacionalidad.

El concepto de media aritmética o promedio  también contempla la decisión de qué tan largo será el periodo que usaremos para calcular el promedio, pues entre más largo sea, nuestro pronóstico calculado será más suavizado. Por otro lado, cuando observamos una tendencia en la demanda , un periodo más corto será mejor al entregarnos resultados con mayor oscilación, siendo más fiel a la tendencia actual.

Generalmente usado cuando en la demanda no detectamos estacionalidad o tendencia, el promedio simple se define como un método de pronóstico de fácil realización, útil cuando se supone que la demanda permanecerá estable a través del tiempo, sin tendencia o estacionalidad.

Al ser un pronóstico con un período móvil de 8 meses, este deberá efectuarse a partir del mes de abril, es decir que para su cálculo tendrá en cuenta tres períodos, es decir, Enero, Febrero y Marzo.

Como hago para calcular la demanda del proximo periodo ejemplo usando la tabla anterior tengo la demanda de los primeros 66 periodos y me piden hallar la demanda del periodo 67 como hago para hallarla

IngE es una compañía productora de alimentos para gato y requiere calcular el pronóstico de demanda con el método de media o promedio móvil simple , considerando un periodo de 8 meses.

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